OpenLedger贡献者：代理支付是加密货币首个AI杀手级应用

AI与加密的结合：支付才是核心应用场景

大多数关于人工智能与加密货币的讨论都聚焦于交易工具或**门控访问，但OpenLedger的核心贡献者拉姆·库马尔提出了不同的观点。他认为，最有影响力的应用场景与投机无关，而是围绕支付展开，并且这一趋势将由一个与加密货币毫无关联的障碍所驱动。

在2026年怀俄明州区块链研讨会上，库马尔向The Block表示，AI代理无法开设银行账户，也无法完成“了解你的客户”（KYC）验证。这两项要求几乎是所有传统支付通道的入门门槛。如果无法满足这些条件，自主代理就无法通过传统金融体系转移资金。“代理无法创建银行账户，也无法完成KYC等流程，”库马尔说，“最便捷的途径显然是通过加密支付。”他指出，这一现实将在未来至少几年内决定代理如何进行交易。

库马尔将这种情况描述为结构性强制因素，而非偏好选择。加密货币成为默认选项，并非因为它是最熟悉的支付方式，而是因为对于无法满足身份验证要求的实体而言，它是**可行的支付手段。他主张，这种定位使得代理支付成为加密领域真正能够主导的**AI应用场景。

代理交易紧随支付之后，成为下一个应用场景

库马尔将交易排在支付之后，视其为AI在加密领域采用的第二个阶段。他指出，AI目前已被用于扫描市场数据、呈现**研究以及为人类交易者识别入场点。下一步，他说，就是**将人类从执行环节中移除。“下一个进化方向是使用代理进行交易，”库马尔表示，“至少从小额开始，然后逐步增加。”他将这一进展描述为信任问题——随着代理的表现在实践中得到验证，它们将承担更多交易流程。

OpenLedger的当前产品面向企业和开发者。库马尔表示，公司计划在未来几年内将平台扩展到消费者领域。消费者版本将允许用户微调AI模型，并访问平台上已有的模型。作为扩展的一部分，额外的隐私选项正在开发中。“未来几年，OpenLedger也将**关注B2C市场，”库马尔说。

区块链服务于AI，而非相反

库马尔直接阐述了OpenLedger如何将区块链融入其技术栈。区块链并非产品本身，而是处理隐私、数据透明度和奖励分配的基础设施层，用于支持AI应用。这一区别对于公司如何构建产品至关重要，并且自2024年OpenLedger完成由Polychain Capital和Borderless Capital领投的800万美元种子轮融资以来，这一理念一直指引着公司的发展方向。

OpenLedger于2024年11月推出了OPEN主网，旨在追踪AI数据来源，并向提供训练数据的贡献者分配奖励。该公司围绕开源模型构建了其基础设施，库马尔认为这一决策让用户能够更灵活地根据自身需求调整平台。计划中的消费者产品进一步延续了这一思路。库马尔表示，目标是让**人都能无需编写一行代码，即可构建定制化的AI模型，将目前需要开发者专业知识的能力扩展给普通用户。“我们希望确保如何将产品带给更广泛的群体，”库马尔说，“未来，我们理想中的场景是让**普通用户都能直接使用我们的产品，构建他们自己需要的AI版本，**是零代码操作。”