CrowdStrike (CRWD) 股票：网络超级智能实验室开辟AI增长新路径

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CrowdStrike 推出网络超级智能实验室，CRWD 股价下跌 7.00%。

CrowdStrike 推出网络超级智能实验室

Falcon 数据为 CrowdStrike 的研究提供支持

新实验室拓展 CrowdStrike 的安全战略

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CrowdStrike 推出一个新的网络研究实验室，而 CRWD 股价下跌 7.00%。

网络超级智能实验室旨在实现更快、更自动化的网络防御。

Falcon 数据为新实验室提供每日数万亿次安全事件的访问权限。

十五年的威胁情报将为 CrowdStrike 的新研究提供支持。

CRWD 股价跌至 214.84 美元，CrowdStrike 则扩展其长期安全战略。

CrowdStrike (CRWD) 股价大幅下跌，因这家网络安全公司推出了一个专注于**网络防御和人工智能安全的新研究实验室。在最近一个交易时段，CRWD 交易价格为 214.84 美元，下跌 16.16 美元，跌幅 7.00%，此前市场出现大幅下跌。尽管推出了这项新技术计划，但该公司的股价仍面临巨大压力，而新实验室的成立则扩展了 CrowdStrike 的研究战略。

CrowdStrike 推出网络超级智能实验室

CrowdStrike 创建了网络超级智能实验室，旨在开发防御系统，以应对现代企业网络中日益自动化的网络威胁。该计划将研究人员、进攻性安全专家和事件响应人员聚集到一个专门的研究小组中，并赋予共同的开发使命。Bartley Richardson 博士将领导该实验室，CrowdStrike 将扩大在自主安全系统和**防御研究方面的工作。

该实验室将利用 CrowdStrike 的安全数据、威胁情报和事件响应经验作为其主要研究基础。Falcon 从客户环境中的端点、云工作负载、身份、数据存储和安全监控系统收集信号。这种结构为研究人员提供了广泛的数据集，用于在真实操作条件下训练和测试新的防御技术。

CrowdStrike 希望该实验室能够开发出在活跃安全事件中能以机器速度学习、适应和响应的系统。该公司预计，随着攻击者采用更快的工具和更复杂的方法在数字系统中进行攻击，自动化威胁将会增加。因此，CrowdStrike 计划改进安全决策，同时缩短识别、评估和阻止攻击所需的时间。

Falcon 数据为 CrowdStrike 的研究提供支持

CrowdStrike 的研究工作在很大程度上依赖于通过 Falcon 从其全球客户群收集的大量安全数据集。该平台每天处理来自企业系统、云基础设施、身份及其他多个安全层的数万亿次事件。分析师还会对这些信号进行分类，并将其与来自真实攻击调查和响应操作的经过验证的结果联系起来。

这个过程为 CrowdStrike 提供的不仅仅是原始事件数量，因为这些记录包含了已知的安全结果和分析师的决策。该公司还积累了十五年来来自复杂安全事件的威胁情报和事件响应信息。这些记录显示了攻击是如何发展的，哪些防御措施有效，以及安全团队如何在不同环境中遏制漏洞。

CrowdStrike 可以利用这些背景信息，在更大规模上针对真实条件和异常攻击模式测试新系统。研究人员可以将自动决策与经过验证的防御结果进行比较，这可能有助于提高准确性并减少薄弱的安全响应。该数据集还反映了多样化的环境，攻击者在此类环境中针对端点、身份、云系统、应用程序和宝贵的业务数据。

新实验室拓展 CrowdStrike 的安全战略

随着数字威胁的快速演变，新实验室加强了 CrowdStrike 更广泛的努力，即自动化企业网络防御的更多部分。Falcon 已经将威胁情报、遥测、检测工具和自动响应整合到一个基于云的平台中，为企业客户提供服务。CrowdStrike 现在计划通过更深入地研究自主防御技术和更快的安全运营，来扩展这一基础。

该公司认为更快的响应至关重要，因为网络威胁持续变得更加自动化且难以遏制。攻击者可以利用自动化进行侦察、网络钓鱼、恶意软件部署、凭证窃取以及其他大规模攻击活动。CrowdStrike 旨在缩短响应时间，同时帮助其系统从经过验证的攻击结果和过去的安全事件中学习。

该计划还为 CrowdStrike 的长期产品战略和更广泛的企业安全组合增加了另一个研究层面。CrowdStrike 已经通过其 Falcon 平台覆盖了端点、身份、云工作负载、数据保护和安全管理。新实验室可以通过更快的决策、更强的自动化以及跨企业更协调的防御响应，将这些领域连接起来。